De slimheid van AI en visual inspection in asset life cycle management

“Een werkorder, automatisch gegenereerd op basis van een foutcode, gaat naar de AI-component. Vervolgens formuleert deze op basis van alle beschikbare informatie, razendsnel een oplossingsrichting.” Zo legt Stefan Hoffmanns de rol van AI in asset life cycle management uit. Hoffmanns is consultant bij asset management specialist Gemba. 

Tekst: Heleen van der Maas

Gemba, in 1997 opgericht door directeur-eigenaar Jack Lok, is een van de meest ervaren asset & service management businesspartners binnen Europa die gebruik maakt van de IBM Maximo Application Suite. Gemba combineert alle asset life cycle management-componenten, waaronder ook de nieuwste AI-, IoT- en visual inspection-mogelijkheden, in één softwaresysteem: IBM Maximo Application Suite. Dit stelt klanten van Gemba in staat onderhoudskosten te besparen, de levensduur van assets te verlengen en ESG-doelstellingen te realiseren. 

Winst van AI

“Voor de intrede van AI, had je simpelweg twee manieren om foutcodes van assets op te lossen”, vervolgt de consultant van Gemba zijn verhaal over de meerwaarde van AI in asset life cycle management. “Je had de monteurs met meer dan veertig dienstjaren die alles uit hun hoofd wisten. Na een blik op bijvoorbeeld een kapotte pomp wisten ze precies wat er met de asset aan de hand was. Vervolgens liepen ze naar het magazijn, pakten daar de onderdelen en gingen het probleem fixen. Deze generatie monteurs sterft langzamerhand uit. 

Stefan Hoffmanns

Nieuwe generatie

“De nieuwe generatie monteurs gaat op een heel andere manier met beschikbare data om”, legt Hoffmanns uit. “Zij leren niet uit hun hoofd, zij zoeken data op. Maar in plaats van al die manuals met bestaande kennis door te ploegen, is het natuurlijk veel efficiënter om dit razendsnel door AI te laten doen aan de hand van een automatisch gegenereerde werkorder. Aangezien AI niet feilloos functioneert, blijft het wel de taak van de monteur om zijn gezond verstand te gebruiken. Maar”, voegt de consultant daaraan toe, “had AI, oftewel statistiek, in de jaren tachtig en negentig een zekerheidsmarge van 87 procent, tegenwoordig is dat 98 procent. Bovendien wordt dit percentage door de self learning-component van de huidige AI alleen maar hoger.” 

Visual inspection & health

Naast AI neemt visual inspection binnen het life cycle management van Gemba een steeds voornamere plek in. Hoffmanns: “Met behulp van een stukje zelflerend IBM-software in een telefoon of drone, kan via de camera direct de conditie van een asset gedetecteerd worden, en indien nodig een werkorder aangemaakt worden.” Ook op dit vlak gaan de ontwikkelingen waarmee bedrijven hun life cycle management efficiënter kunnen inrichten razendsnel. Visual inspection kan bijvoorbeeld onderdeel uitmaken van het inspecteren van de ‘health’ van een asset. 

Slim onderhoud

Hoffmanns: “Met behulp van een door data onderbouwde health-score kun je onderhoud gaan doen. Bijvoorbeeld met als doel de levensduur te verlengen. Een health score kan opgebouwd worden uit asset management data, zoals data over eerder vervangen onderdelen, en real-time data. Wanneer bijvoorbeeld de temperatuur van een asset in real-time snel stijgt, waardoor de health-score snel daalt, kan eenvoudig inzicht verkregen worden in welke actie het meest effect heeft op het terugbrengen van de health-score naar een acceptabel niveau. Zo zijn er in de IBM-suite allerlei data-combinaties te maken die samen een algemene health-score geven. Op basis daarvan kan slim onderhoud worden gepland, een optimaal vervangingsbeleid worden ingericht en effectieve mitigerende acties worden voorgesteld bij een bepaald defect.”

Duurzaamheidsbeleid

Van health-score naar duurzaamheidsbeleid met verplichte ESG-rapportages is voor Gemba een kleine stap. “In de meeste gevallen draagt uitstel van vervanging van een asset immers bij aan een duurzamere samenleving omdat de CO2-footprint van een asset wordt verkleind.” Dit geldt wat Gemba betreft net zo goed voor degelijke, goed functionerende installaties uit de vorige eeuw, als voor nieuwe installaties met de meest moderne sensorsnufjes. “Een oude pomp zonder digitale technologie die goed functioneert, is tenslotte simpel slim te maken met behulp van IoT en sensortechnologie.” 

De combinatie

Als indrukwekkend voorbeeld van CO2-footprint-verlaging van een asset met behulp van visual inspection- en AI-gestuurd onderhoud noemt Hoffmanns de 16 kilometer lange Öresundbrug tussen Zweden en Denenmarken. “De levensduur van deze brug is met honderd jaar verlengd, wat gelijk staat aan een besparing van 750.000 ton CO2. Het mooie van het combineren van life cycle management en duurzaamheidsbeleid in onze IBM Maximo Application Suite is bovendien dat kostenefficiency en duurzaamheid hand in hand gaan. Of het nu gaat om het onderhoud van een 16 kilometer lange brug, een olieboorplatform, een windmolenpark of de gasketels bij mensen thuis.” 

Standnummer Maintenance NEXT: 3.210

Presentatie in Knowledge Theatre

Tijdens Maintenance Next 2025 geeft Gemba-consultant Hoffmanns samen met Ronald Teijken, AI-expert bij IBM Nederland, een presentatie over de mogelijkheden en voordelen van AI voor asset life cycle management. De presentatie wordt gehouden op woensdag 9 april van 11.45 tot 12.30 uur in het Knowledge Theatre. 

Bezoekers van de expo zijn van harte welkom de presentatie bij te wonen en met beide experts in discussie te gaan. Uiteraard kan er na de presentatie verder worden gesproken bij de stand van Gemba waar tevens kennis kan worden gemaakt met andere nieuwe ontwikkelingen binnen de IBM Maximo Application Suite.